TurnKey Product Management에서 알아보는 아마존 AI 활용법
TurnKey Product Management에서는 언제나 이커머스 기술과 최적화의 최전선에 서 있습니다. AI가 이미 다양한 산업 전반에 널리 적용되고 있지만, 많은 아마존 셀러들은 아직 그 잠재력의 극히 일부분만 경험해보고 있습니다.
이번 종합 가이드에서는 AI가 어떻게 경쟁사 분석을 빠르게 도와주는지, 어떤 AI 도구를 활용하면 좋은지, 그리고 오늘 바로 실천에 옮길 수 있는 전략까지 상세히 다루어보려 합니다.
AI, 아마존 셀러에게 어떤 도움을 줄 수 있을까?
온라인 셀러에게 시간과 창의력은 그 무엇보다 소중한 자산입니다. 매일 쏟아지는 각종 일거리 속에서 직접 하나하나 처리하다 보면, 정작 중요한 일에 투자할 기회비용이 무겁게 쌓이기 마련이죠. 반면, 떠오르는 신제품 아이디어나 마케팅 콘셉트도 오로지 사람의 머리로만 만들어내기는 쉽지 않습니다.
바로 이 지점에서 AI의 역할이 시작됩니다.
AI 기술은 부가가치가 낮은 행정 업무를 자동화하여 더 임팩트 있는 일에 시간을 쓸 수 있게 해주고, 기존에 생각하지 못했던 새로운 관점이나 혁신적인 아이디어도 제안할 수 있습니다.
다음은 AI가 실제로 아마존 셀러들의 업무에 어떻게 쓰일 수 있는지 몇 가지 주요 예시입니다.
* 경쟁사 리서치 – 경쟁사 상품 상세페이지, 리뷰, 이미지 등을 빠르게 분석해 기회를 발굴
* 키워드 리서치 – 미처 발견하지 못한 잠재력 있는 검색 키워드 제시
* 콘텐츠 생성 – 상품 설명, 광고 문구를 빠르게 초안 작성
* 반복 업무 자동화 – 주문 처리, 고객 응대 등 반복적인 작업 자동화
* 데이터 분석 – 방대한 데이터를 사람보다 더 깊게 인사이트 도출
AI를 실질적인 ‘생산성 증폭기’로 활용한다면, 아마존 비즈니스 전반에서 큰 가치를 돌려받게 될 것입니다.
추천하는 AI 도구
AI 솔루션은 하루가 다르게 쏟아지듯 출시되어, 탁월한 성과와 실전 경험이 입증된 도구를 찾는 일이 중요합니다. 아래는 TurnKey에서 업무마다 쓰고 있는 대표적인 3가지 AI 플랫폼으로, 여러분의 비즈니스에 즉시 적용할 수 있습니다.
ChatGPT by OpenAI:
세계적으로 화제가 된 ChatGPT는 대화형 AI의 최첨단을 보여줍니다. 용도가 정말 다양하지만, 특히 다음과 같은 강점이 돋보입니다.
* 상품 핵심 포인트를 매력적인 설명문/블릿 포인트로 변환
* 콘텐츠 최적화를 위한 SEO 제안
* 다양한 고객 응대 시나리오 초안 생성
ChatGPT는 자유로운 문답 구조 덕분에 광범위한 프롬프트 입력 후, 1차 답을 바탕으로 계속 아이디어를 확장·수정할 수 있다는 점이 매력입니다. 다만, 그대로 복붙해 활용하는 것은 지양하세요.
Bard by Google:
구글이 공식적으로 AI 어시스턴트 시장에 내놓은 Bard는 구글 검색 데이터와의 긴밀한 연동이 강점입니다. Bard가 특히 유용한 분야는 다음과 같습니다.
* 시장 조사 및 경쟁사 분석
* 다양한 키워드 변형 확장
* 데이터 기반 트렌드·패턴 탐색
구글 생태계 제품들과 함께 쓰면, 다른 도구에서는 잘 안 보이는 인사이트가 드러나기도 합니다.
Claude by Anthropic:
Claude는 특히 글쓰기/카피라이팅 분야에서 탁월한 인공지능 어시스턴트입니다. 강력한 콘텐츠 안전장치로 신뢰도를 높였으며, 주로 이렇게 활용하세요.
* 직관적이고 매력적인 광고·랜딩페이지 문구 작성
* 상품 설명문 교정 및 다듬기
* 기존 콘텐츠의 톤, 포맷, 구조 분석 및 개선
빠르고 일관성 있는 브랜딩 카피 초안 작성이나 기존 자료 최적화에 Claude만큼 빠른 도구도 드물죠.
AI의 한계, 꼭 알아두세요
물론 AI가 혁신적인 도구이긴 하지만, 아직 완벽하지 않은 부분도 적지 않습니다. 아래 사항은 반드시 숙지하세요.
* 정보 정확도: 일부 답변엔 잘못된 정보나 오해 소지가 포함될 수 있으니, ‘사실’로 보이는 내용은 무조건 검증해야 합니다.
* 말투·스타일: 대화형 AI의 말투가 우리 브랜드 정체성과 안 맞을 수도 있으니, 최종 편집은 필수입니다.
* 표절 위험: AI가 출력한 문장을 그대로 복사해 쓰는 건 금물입니다.
AI는 ‘내 작업을 대신하는 작가·디자이너·리서처’가 아니라, 내가 한 걸음 더 빠르게 시작할 수 있도록 도와주는 ‘조력자’임을 기억하세요.
AI로 경쟁사 분석 가속화하기
TurnKey에서는 현재 AI를 가장 효율적으로 적용할 수 있는 영역으로, 아마존 내 경쟁사 리스팅, 리뷰, 기타 자료 분석을 꼽습니다.
우선 카테고리 분석에 AI를 시도해 보세요. 예를 들어 반려견 장난감을 판매한다고 가정하면, 카테고리 인사이트를 얻기 위해 아래와 같은 질문을 해볼 수 있습니다.
* 반려동물 주인들이 개 장난감에서 원하는 주요 이점 15가지
* 아마존에서 개 장난감을 찾을 때 자주 쓰는 키워드 20가지
* 개 장난감 관련 대표적인 우려/불만사항 15가지
* 인기 개 장난감 상위 20개 목록 등
이렇게 데이터를 모으는 과정에서 “난 이미 다 아는 내용”이라고 생각할 수도 있지만, AI가 오히려 당신이 놓치고 있던 새로운 포인트를 짚어줄 때가 많습니다. 답변은 무한히 확장될 수 있으니, 계속해서 추가 질문을 던지며 깊이를 더할 수 있습니다.
카테고리 데이터가 모이면, 이제는 좀 더 구체적으로 ‘판매카피’ 분석 단계로 넘어갑니다. 저희가 추천하는 절차는 아래와 같습니다.
1단계: 상위 3~5개 경쟁사를 선정합니다.
Jungle Scout, Helium10을 활용하거나 아마존 내 수동 검색을 통해 후보를 찾으세요.
2단계: 각 경쟁사의 리스팅(제목, 블릿포인트, 설명문 등)을 복사해 별도로 문서 파일에 저장하세요.
3단계: 위에 소개한 AI 툴에 아래와 같은 프롬프트로 입력해봅니다.
“다음은 내 경쟁사 리스팅의 카피입니다. 이들이 강조하는 베네핏(혜택) 중 상위 10가지를 꼽아주세요.”
4단계: 각 경쟁사 순서대로 반복해 인사이트를 기록합니다.
경쟁사의 세일즈 카피를 파악한 뒤에는, 다음으로 그들의 리뷰 분석에 들어갑니다. TurnKey팀에서도 리뷰 분석은 번거롭고 시간이 오래 걸리는 작업이라, AI의 도움을 적극 추천합니다.
추천하는 리뷰 분석 절차는 다음과 같습니다.
1단계: Helium10 크롬 확장 프로그램에서 리뷰 인사이트(Review Insight) 기능 클릭
2단계: Helium10에서 리뷰 데이터를 CSV로 다운로드하여 복사
3단계: 위에 소개한 AI 툴에 아래와 같은 프롬프트로 입력
“이것은 내 경쟁사의 리뷰입니다. 자주 등장하는 부정적인 인사이트 10가지 알려주세요.”
“이것은 내 경쟁사의 리뷰입니다. 자주 등장하는 긍정적인 인사이트 10가지 알려주세요.”
4단계: 경쟁사별로 반복해 주요 인사이트를 정리합니다.
카피와 리뷰의 흐름을 파악했다면, 마지막으로 경쟁 이미지 분석이 남아 있습니다. 그 방법은 다음과 같습니다.
1단계: 경쟁사 리스팅의 인포그래픽 이미지를 캡처(참고: Bard는 인물이 나온 이미지는 분석 불가)
2단계: 이미지를 Bard에 업로드하고 “이 이미지에서 어떤 점을 배울 수 있을까요?”와 같이 질문
3단계: 얻은 답에 기반해 추가질문을 하며 인사이트를 넓혀갑니다.
TurnKey에서는 AI에 지시할 때 반드시 ‘맥락’을 최대한 제공하라고 강조합니다. 위 예시에서는 과정 중심으로만 설명했지만, 실제 업무에서는 본인의 상품, 브랜드, 목표 등 배경 정보를 종합적으로 제공해야 가장 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
예시:
컨텍스트 없는 프롬프트
“이것은 내 경쟁사의 리뷰입니다. 자주 보이는 부정적인 인사이트 10가지 알려주세요.”
컨텍스트를 담은 프롬프트
“저는 다양한 반려견의 니즈에 맞춘 장난감을 만드는 회사입니다. 특히 저희의 대표 상품은 강한 씹기 본능을 가진 반려견도 부러뜨릴 수 없는 내구성 좋은 씹기용 장난감입니다. 아래는 경쟁사 아마존 리뷰입니다. 내 상품과 차별화할 전략 수립에 도움이 되도록, 경쟁사 리뷰의 대표적인 부정 인사이트 10가지를 뽑고, 내 장난감이 어떻게 더 돋보일 수 있을지 아이디어도 함께 제안해주세요.”
이 가이드에서 반복적으로 강조한 것처럼, AI는 더 이상 유행어가 아니라 지금 이 순간, 경쟁사를 앞서 나갈 실존 전략입니다. TurnKey는 앞으로도 계속 셀러들에게 도움이 되는 AI 활용법을 발굴해 나가고, 여러분과 그 결과를 공유할 예정입니다.
아직 남들보다 먼저, 연구·콘텐츠·자동화 영역에서 AI를 실전 도구로 활용해 보세요. 그리고 무엇보다, AI를 ‘결과물’의 종착지가 아닌 ‘출발점’으로 여기는 태도가 중요합니다. 인간의 이성, 직관, 창의성이 더해질 때 AI 기술의 가능성은 무한대로 확장됩니다.
